Durant ce stage, j’ai travaillé à partir d’une base de données interne nommée Ecodata.
Celle-ci regroupe plus de 300 000 recensements faunistiques, floristiques ainsi que des sondages pédologiques.
Elle repose sur une base de données PostgreSQL, enrichie par une surcouche SDE d’ESRI.
L’outil développé devait répondre à plusieurs objectifs complémentaires. Il s’agissait tout d’abord d’offrir aux
écologues un support simple et ergonomique leur permettant de visualiser leurs propres données afin de mieux préparer
les missions de terrain. Grâce à un travail de datavisualisation, les visuels proposés avaient également vocation à
être utilisés dans la rédaction de rapports.
Cet outil constitue aussi un levier de communication pour le service
commercial, en illustrant la capacité d’Egis à intervenir sur des projets de toutes tailles et sur l’ensemble du territoire. Plus globalement, il met en valeur
l’expertise des écologues à travers une restitution visuelle et dynamique des données.
Pour des raisons de confidentialité liées aux données internes, la vidéo complète de démonstration du dashboard
ne peut pas être publiée sur ce portfolio. Les éléments présentés ci-dessus correspondent donc à des extraits de
cette vidéo sous forme de captures d’écran, permettant d’illustrer les principales fonctionnalités de l’outil.
Afin de mieux comprendre la démarche de conception, des extraits des diapositives de soutenance sont également disponibles.
Ils présentent le cheminement du projet, depuis la formulation des besoins jusqu’à la mise en œuvre de la solution (benchmark des outils, maquettage et architecture technique).
L’ensemble des étapes et processus nécessaires à la réalisation de ce projet : recueil des besoins, benchmark des solutions, maquettage et
déploiement, s’est étalé sur une durée d’environ 2 mois.
Lors du second semestre de M2, j’ai choisi de m’engager dans un projet entrepreneurial, encadré par l’organisme Pépite, en collaboration avec deux collègues étudiants. L’objectif de ce projet était de concevoir une application d’aide à la décision immobilière, permettant à un usager d’identifier un lieu de vie pour un futur achat immobilier en fonction de ses propres critères de qualité de vie. Nous avons souhaité rendre cette démarche accessible au plus grand nombre, en centralisant plusieurs jeux de données au sein d’une interface intuitive. Comme on peut l’observer dans la vidéo de présentation, chaque critère sélectionné par l’utilisateur s’additionne aux autres afin de générer un score global, attribué aux communes ou aux sections cadastrales. Ce système de pondération permet une lecture claire et comparative des territoires, facilitant ainsi la prise de décision. Ce projet s’est déroulé sur une durée de quatre mois et a mobilisé plusieurs étapes clés : étude de marché, benchmark des solutions existantes, recherche et traitement des données, ainsi que le développement de l’interface.
Durant le second semestre de M2, avec deux collègues du master, nous avons eu l’opportunité de collaborer avec l’entreprise Citi Profile, une start-up spécialisée dans l’analyse de données massives de mobilité (flux de personnes et de véhicules). Citi Profile exploite des données démographiques et de déplacement afin de proposer des outils d’aide à la décision à destination des acteurs des territoires. La commande initiale consistait à développer une version fonctionnelle d’un dashboard permettant de visualiser plusieurs millions de données de mobilité, collectées à partir de données GPS issues d’applications mobiles. Ce projet a été réalisé à l’aide de technologies web (HTML, CSS, JavaScript) et de la librairie Deck.gl afin de gérer les agrégations de points et d’optimiser l’affichage de données massives.
La carte bivariée permet de croiser deux variables afin de révéler certaines tendances. La dynamique générale indique un nombre plus important de crimes et délits dans les villes que dans les campagnes accompagné d’un faible pourcentage de vote Le Pen. (Réalisée en M2).
La consigne était de comparer les deux logiciels en concevant une chaîne de traitement automatisée sur le thème du ZAN, en utilisant uniquement les données de la BDTOPO et/ou de l'INSEE. (Réalisée en M2)
La promotion SIGAT était mandatée par le Ouest France dans un but d'assitance à maîtrise d'ouvrage ayant pour objectif final d'améliorer les productions cartographiques du journal. (Réalisées en M2 avec l'ensemble de la promotion)
Le cartogramme est un moyen original pour mettre en évidence des disparités entre territoires. Ici, l’idée est de déformer la réalité géographique des EPCI en fonction du nombre de crimes et délits commis. (Réalisée en M2).
La promotion SIGAT était mandatée par RésO Villes afin de mettre en place un protocole permettant de mettre en évidence les quartiers vulnérables à l'aléa canicule (notamment les QPVs) dans 4 villes de France. (Réalisées en M1 avec 10 élèves)
Projet en apparence simple mais se basant sur les données GTFS (General Transit Feed Specification) de Rennes Métropole.(Réalisée en M2).
Cartes illustrant la répartition de certaines populations agrégée aux bâtiments de la ville d'Angers (réalisées en M1)
Infographie réalisée en groupe de 3 relatant les exploits de l'athlète Kilian Jornet.(Réalisée en M2).
Cartographie réalisée avec l'extension MMQGIS grâce aux données de l'INSEE et de l'IGN. (Réalisée en M1).
Cartographies électorales. (Réalisées en M1).
Cette carte, à but indicatrice, met en relation la moyenne communale d’indice de continuité écologique du lapin, extrait des données du Groupe Mammalogique Breton, et le nombre de collisions, par commune, pour la même espèce, recensé par la DIR Ouest. (Réalisée en M1).